解释 保证金的驱动因素。

OpenGamma的“解释”模块识别出保证金的根本驱动因素,并追踪它们随时间的变化。通过对保证金的驱动因素进行详细分析以及保证金随时间的变化,做出更好的资本分配决策。

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通过分析投资组合构成的变化与风险模型参数之间的互动关系,降低风险。

随着时间的推移,追踪对您的保证金要求产生最大影响的风险因素的变化。

随着时间追踪保证金驱动因素的变化。

解释

了解
投资组合构成
如何影响您的保证金。

保证金模型在产品和定位之间提供了净额效益,但由于大多数保证金模型缺乏透明度,确定抵销的来源可能会有困难。OpenGamma分析您的投资组合保证金的驱动因素,让您能够更好地做出决策如何分配资本。

解释

解释保证金
的变化。

有许多原因可能导致每天的保证金要求急剧上升。了解导致保证金要求大幅增加的原因有助于公司降低流动性风险。

解释

追踪时间内
的变化。

保证金要求随着投资组合变化和结算所设定的新的保证金率而随时间大幅变化。分析投资组合的历史保证金要求使公司能够预测峰值保证金要求并降低在短时间内筹集资本的融资成本。

探索衍生品的
资本效率